2019-2025年中国人工智能在医疗领域市场前景研究与战略咨询报告人工智能在医疗领域 人工智能在医疗领域市场分析2019-2025年中国人工智能在医疗领域市场前景研究与战略咨询报告,首先介绍了中国人工智能在医疗领域行业市场发展环境、人工智能在医疗领域整体运行态势等,接着分析了中国人工智能在医疗领域行业市场运行的现状,然后介绍了人工智能在医疗领域市场竞争格局。

关于我们 | 联系我们 | 定制服务 | 订购流程 | 网站地图 设为首页 | 加入收藏

热门搜索:汽车 行业研究 市场研究 市场发展 食品 塑料 电力 工业控制 空调 乳制品 橡胶

当前位置: 主页 > 研究报告 > IT通讯 > 其他 >  2019-2025年中国人工智能在医疗领域市场前景研究与战略咨询报告

2019-2025年中国人工智能在医疗领域市场前景研究与战略咨询报告

Tag:人工智能在医疗领域  
    智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,智能医疗正在走进寻常百姓的生活。 [1-2]
    随着人均寿命的延长、出生率的下降和人们对健康的关注,现代社会人们需要更好的 医疗系统。这样,远程医疗、电子医疗(e-health)就显得非常急需。借助于物联网/云计算 技术、人工智能的系统、嵌入式系统的智能化设备,可以构建起完美的物联网医疗体系,使全民平等地享受顶级的医疗服务,解决或减少由于医疗资源缺乏,导致看病难、医 患关系紧张、事故频发等现象。
智能医疗的发展分为七个层次
1
业务管理系统,包括医院收费和药品管理系统
2
电子病历系统,包括病人信息、影像信息
3
临床应用系统,包括计算机医生医嘱录入系统(CPOE)等
4
慢性疾病管理系统
5
区域医疗信息交换系统
6
临床支持决策系统
7
公共健康卫生系统
2016~2020年智能医疗市场投资规模预测
 
    总体来说,中国处在第.一、二阶段向第三阶段发展的阶段,还没有建立真正意义上的CPOE,主要是缺乏有效数据,数据标准不统一,加上供应商欠缺临床背景,在从标准转向实际应用方面也缺乏标准指引。中国要想从第二阶段进入到第五阶段,涉及到许多行业标准和数据交换标准的形成,这也是未来需要改善的方面。
    中国产业研究报告网发布的《2019-2025年中国人工智能在医疗领域市场前景研究与战略咨询报告》共九章。首先介绍了中国人工智能在医疗领域行业市场发展环境、人工智能在医疗领域整体运行态势等,接着分析了中国人工智能在医疗领域行业市场运行的现状,然后介绍了人工智能在医疗领域市场竞争格局。随后,报告对人工智能在医疗领域做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国人工智能在医疗领域行业发展趋势与投资预测。您若想对人工智能在医疗领域产业有个系统的了解或者想投资中国人工智能在医疗领域行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
    本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
 
报告目录:
.一章 人工智能概述
第.一节 人工智能概述
一、人工智能的定义
二、人工智能的起源和发展
三、人工智能的与人类智能的竞技
第二节 人工智能在医疗领域的应用回顾
一、医疗领域人工智能的兴起和医疗系统的创建
二、人工智能在临床医疗诊断中的应用
三、人工智能在神经网络中的应用
四、人工智能在医疗记录的应用
 
第二章国际人工智能在医疗领域的应用
第.一节 世界人工智能在医疗领域的应用的发展
一、世界人工智能在医疗领域的应用的发展综述
二、全球人工智能在医疗领域的应用的发展现状
三、2018年全球人工智能在医疗领域的应用的发展分析
第二节 发达国家人工智能在医疗领域的应用
一、美国
二、欧洲
三、日本
第三节 2018年国外人工智能在医疗领域应用公司盘点
一、医疗影像及辅助诊断
1、Enlitic
2、ButterflyNetwork
二、健康及生活方式管理
1、WellTok
2、AiCure
3、WellFrame
三、洞察及风险管理
1、ZephyrHealth
2、Apixio
3、Lumiata
四、虚拟助手
1、BabylonHealth
2、
五、急重病房及院内监控
1、AnalytiD
六、可穿戴设备
1、PhysIQ
2、BioBeats
七、精神健康
 
第三章 2014-2018年中国人工智能在医疗领域的应用背景
第.一节 我国宏观经济情况
一、我国宏观经济情况
二、宏观经济对人工智能在医疗领域的应用影响
第二节 政策法规环境分析
一、行业相关的政策法规分析
二、行业相关标准分析
三、行业政策对行业的影响
第三节 社会发展环境分析
一、国内社会环境发展现状
二、社会环境对行业的影响
第四节 人工智能行业技术环境分析
一、行业现有主要技术分析
二、国内外技术对比分析
三、行业技术发展趋势
 
第四章人工智能在医疗领域应用现状
第.一节 人工智能发展现状分析
一、全球人工智能分布
二、我国人工智能分布
在2018年中国人工智能商业落地企业领域分布方面,主要集中在安防、语音交互、医疗行业。 ‘AI+安防’领域的企业共有16家;语音交互的企业有10家,‘AI+医疗’的企业数量为10家,其后分别为图像识别、金融、SLAM、自动驾驶、AI芯片、零售及机器人等领域。
2018年中国人工智能商业落地企业领域分布
 
在2018年中国人工智能商业落地100强企业地区分布中,企业总部位于北京的企业最多,达到49家;其次是上海,企业有22家;第三是深圳,企业为11家。
2018年中国人工智能商业落地100强企业地区分布
 
三、全球人工智能融资分布
四、我国人工智能并购现状
第二节 人工智能在医疗领域应用现状规模
一、人工智能在医疗领域应用需求分析
二、人工智能在医疗领域应用规模
三、人工智能在医疗领域应用发展前景
三、人工智能在医疗领域应用发展趋势
第三节 人工智能在医疗领域应用案例分析
一、沃森首次确认白血病
二、AIME利用人工智能技术预测登革热
三、英国科学家利用人工智能技术分析结核病耐药
四、协和医院语音识别应用
第四节 人工智能在医疗领域应用瓶颈
一、喝彩与争议并存
二、数据安全保障问题
第五节 人工智能在医疗领域应用发展趋势分析
一、2019-2025年人工智能在医疗领域应用需求规模
二、2019-2025年人工智能在医疗领域应用供给规模
三、2019-2025年人工智能在医疗领域应用供需平衡分析
 
第五章国外人工智能在医疗领域应用情况分析
第.一节 DeepMind
第二节 Cyberdyne
第三节 VoxelCloud
第四节 OncoraMedical
第五节 CloudMedX
第六节 DeepGenomics
 
第六章人工智能在医疗领域应用领先平台
第.一节 碳云智能科技
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第二节 平安好医生
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第三节 华大医学
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第四节 微医集团
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第五节 春雨掌上医生
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第六节 丁香园
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第七节 趣医网
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第八节 华康移动医疗
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第九节 云知声
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
第十节 百度
一、平台概述
二、人工智能在医疗领域应用
三、发展规划
 
第七章 2019-2025年行业竞争形势
第.一节 行业总体市场竞争状况分析
一、行业竞争结构分析
二、行业企业间竞争格局分析
三、行业集中度分析
第二节 中国行业竞争格局综述
一、行业竞争概况
二、中国第行业竞争力分析
三、中国行业服务竞争力优势分析
第三节 行业竞争格局分析
一、国内外竞争分析
二、我国市场竞争分析
 
第八章 2019-2025年行业投资机会分析
第.一节 2019-2025年行业投资机会
一、细分市场投资机会
二、重点区域投资机会
三、行业投资机遇
第二节 2019-2025年行业投资风险及防范
一、政策风险
二、技术风险及防范
三、市场风险及防范
四、宏观经济波动风险及防范
五、关联产业风险及防范
六、其他风险及防范
七、风险的管控
第三节 中国行业投资建议
一、行业未来发展方向
二、行业主要投资建议
 
第九章行业发展战略研究(ZYGXH)
第.一节 行业发展战略研究
一、战略综合规划
二、技术开发战略
三、业务组合战略
四、区域战略规划
五、产业战略规划
六、营销品牌战略
七、竞争战略规划
第二节 对我国行业品牌的战略思考
一、行业品牌的重要性
二、行业实施品牌战略的意义
三、企业品牌的现状分析
四、企业的品牌战略
五、品牌战略管理的策略
第三节 经营策略分析
一、行业市场细分策略
1、概念
2、分类
3、优点
二、行业市场创新策略
1、产品服务创新的方向
2、产品服务创新的重大意义
3、产品服务创新的策略
4、产品服务创新的途径
三、品牌定位与品类规划
第四节行业投资战略研究
一、2019-2025年行业投资战略
二、2019-2025年细分行业投资战略(ZYGXH)
 
图表目录:
图表 2011-2018年我国国内生产总值走势图
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业资产总计对比
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业从业人员对比
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业全年营业收入对比
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业利润总额对比
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业重点企业综合竞争力对比
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业成长性
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业经营能力
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业盈利能力
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业偿债能力
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业工业总产值
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业工业总产值
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业总销售收入
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业总销售收入
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业销售成本比较
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业销售成本比较
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同规模企业利润总额比较
图表 2012-2018年我国人工智能在医学领域应用行业不同所有制企业利润总额比较
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业供给预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业产量预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业需求预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业供需平衡预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业产品价格预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用产品消费预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用市场规模预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业总产值预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业销售收入预测
图表 2019-2025年我国人工智能在医学领域应用行业总资产预测

微信客服

    专业客服全面为您提供专业周到的服务,及时解决您的需求!

关于产业研究报告网

    产业研究报告网是由北京智研科信咨询有限公司开通运营的一家大型行业研究咨询网站,主要致力于为各行业提供最全最新的深度研究报告,提供客观、理性、简便的决策参考,提供降低投资风险,提高投资收益的有效工具,也是一个帮助咨询行业人员交流成果、交流报告、交流观点、交流经验的平台。依托于各行业协会、政府机构独特的资源优势,致力于发展中国机械电子、电力家电、能源矿产、钢铁冶金、服装纺织、食品烟酒、医药保健、石油化工、建筑房产、建材家具、轻工纸业、出版传媒、交通物流、IT通讯、零售服务等行业信息咨询、市场研究的专业服务机构。
    品质保障
    产业研究报告网成立于2008年,具有15年产业咨询经验。
    客户好评
    产业研究报告网目前累计服务客户上万家,客户覆盖全球,得到客户一致好评。
    精益求精
    产业研究报告网精益求精的完善研究方法,用专业和科学的研究模型和调研方法,不断追求数据和观点的客观准确。
    引用广泛
    产业研究报告网观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载,具有广泛的品牌知名度。

购买流程

  1. 选择报告
    ① 按行业浏览
    ② 按名称或内容关键字查询
  2. 订购方式
    ① 电话购买
    拔打中国产业研究报告网客服电话:
    400-700-9383 010-80993936
    ② 在线订购
    点击“在线订购”进行报告订购,我们的客服人员将在24小时内与您取得联系;
    ③ 邮件订购
    发送邮件到sales@chyxx.com,我们的客服人员及时与您取得联系;
  3. 签订协议
    您可以从网上下载“报告订购协议”或我们传真或者邮寄报告订购协议给您;
  4. 付款方式
    通过银行转账、网上银行、邮局汇款的形式支付报告购买款,我们见到汇款底单或转账底单后,1-3个工作日内;
  5. 汇款信息
    开户行:中国工商银行北京分行西潞园分理处
    帐户名:北京智研科信咨询有限公司
    帐 号:02000 26509 20009 4268

典型客户

中国石油 华为 阿里巴巴 腾讯 阿里云 中国移动 长城汽车 鞍钢集团 米其林 中国汽研 索尼 西门子 三星 TCL 三一重工 中国交建 中国建设银行 蒂森克虏伯 中国农业科学院 三菱