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2023-2029年中国智能制造行业深度研究与前景趋势报告

Tag:智能制造  
智能制造技术包括自动化、信息化、互联网和制造成型四个层次,产业链涵盖机器人及系统集成(工业机器人、服务机器人、机器人零部件其他自动化装备)、高端数控机床、工业互联网(工业视觉、智能传感器、RFID、工业以太网)、工业软件及数据处理系统(ERP/MES/DCS等)、增材制造装备(3D打印)等。
截至2021年12月,全国2万余家企业通过智能制造评估评价公共服务平台开展智能制造能力成熟度自诊断。根据服务平台数据显示,目前我国69%的制造企业处于一级及以下水平,达到二级、三级的制造企业分别占比为15%以及7%,四级及以上制造企业占比达9%。
2022年,高技术制造业增加值同比增长7.4%,高于制造业增加值增速4.4个百分点;新产品产量保持高速增长,新能源汽车产量连续8年保持全球第一,产销同比分别增长96.9%和93.4%。
本研究源自产业研究报告网发布的完整报告《2023-2029年中国智能制造行业深度研究与前景趋势报告》的浓缩部分,您若想对智能制造行业有个系统的了解或者想投资智能制造相关行业,完整报告是您不可或缺的重要工具,订购详情见报告最后附件。

报告目录:
第一章 新冠肺炎疫情对智能制造行业影响分析
1.1 疫情当前制造业无人化转型加速
1.2 疫情影响下传统行业智能制造必要性
1.3 疫情影响下智能制造项目发展
1.4 疫情下智能制造企业短期影响
1.5 疫情影响下智能制造行业发展机遇

第二章 中国智能制造产业发展基础
2.1 制造业国际地位提升
2.2 科技研发投入增加
2.3 结构调整取得进展
2.4 工业能耗强度降低

第三章 中国智能制造产业发展态势
3.1 智能制造发展阶段
3.2 智能制造发展特征
3.3 智能制造发展规模
3.4 智能制造迈向高端
3.5 试点项目布局情况

第四章 中国智能制造产业集群态势
4.1 产业集群分布
4.2 区域优势分析
4.3 产业集群规律
4.4 产业集群模式

第五章 中国智能制造产业投资机遇分析
5.1 国家战略机遇
5.2 结构调整机遇
5.3 替代进口机遇
5.4 消费升级机遇
5.5 技术创新机遇

第六章 中国智能制造产业投资风险预警
6.1 资金风险
6.2 研发风险
6.3 产能风险
6.4 标准风险
6.5 人才风险

第七章 中国智能制造产业前景展望
7.1 智能制造前景乐观
7.2 行业盈利前景分析
7.3 高端智能市场前景

图表目录
图表 1 2010-2018 年中国智能制造业产值规模
图表 2 2017 年智能制造试点示范项目名单
图表 3 2018 年智能制造试点示范项目名单(1)
图表 4 2018 年智能制造试点示范项目名单(2)
图表 5 2018 年智能制造试点示范项目名单(3)
图表 6 2018 年智能制造试点示范项目名单(4)

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