中国智能商业发展的影响因素分析
中国产业研究报告网讯：
（一）有利因素
1、国家产业政策的大力支持
国家产业政策的大力支持为国内软件行业创造了良好的发展环境。软件行业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业。自2000 年以来，国家出台了一系列法规和政策，从投融资体制、税收、产业技术、软件出口、收入分配、人才吸引与培养、知识产权保护、行业组织与管理等多方面为软件产业发展提供了政策保障和扶持，营造了良好的发展环境。
2、随着电信运营商使用数据挖掘来支撑精细化管理和精细化营销理念的深入，商业智能需求将大幅增加对商业智能接受程度的提高促使市场发展潜力不断提升。随着研究组织、咨询机构和国内外商业智能工具平台供应商对商业智能的价值与成功案例的持续宣传，社会对商业智能的认知和接受程度不断提高。尤其是电信领域内的大型企业，在实施商业智能系统之后进一步提高了对商业智能的认可程度，加大了商业智能的投资规模及其在IT 投资中的比例。同时，随着对商业智能的认识程度加深，很多中小型企业或信息化建设起步较晚的行业需求也逐步得到释放。
此外，对商业智能接受程度的提升促使越来越多的行业和企业针对商业智能提出了技术规范，促进了商业智能系统及服务在企业内部的推广应用。随着这些技术规范的出台，商业智能市场将实现运作的规范化和服务的标准化，从而加快其推广的步伐。
3、信息技术的不断升级推动了行业的持续发展
信息产业具有技术更新快、产品生命周期短、技术继承性较强等特点。系统软件、数据库技术与网络技术的不断升级，将促使商业智能系统进行持续更新，以实现对各种技术应用的有效支持，使得其功能和性能更加完善，其服务更加人性化和个性化，从而更好的去创造和满足市场需求，推动了行业的持续发展。如3G 牌照发放后，国内三大电信运营商于2009 年投资1,435 亿元用于3G 网络建设，自2009 年至2011 年3G建设投资规模预计达到约4,000 亿元，其中用于商业智能方面的投资将占据一定的比例，为行业发展提供了良好的机遇。
（二）不利因素
1、高端人才的缺乏
商业智能行业对从业人员的综合素质要求较高，高端人才一般需要具备软件技术能力、行业知识和综合管理能力等多方面才能。软件技术能力包括大型应用软件的构架、开发能力，分析挖掘算法的设计能力等；行业知识包括对商业智能行业的标准和规范有深入的研究，还需要对客户的系统现状、业务流程和管理模式有深刻的理解，能够准确把握用户的需求；综合管理能力是指能够有效的组织、部署和实施项目工作，相关的业务人员需要具备比较强的沟通能力、文档交付能力和快速反应能力。此类复合型高端人才的培养，一般需要三到五年，高端人才的缺乏是影响商业智能行业发展的最大障碍。
2、客户对国内商业智能应用软件供应商的认同度有待提高
国内客户对本土应用软件供应商的产品质量和技术水平的认可程度虽然不断提高，但对软件价值认知程度不够，是目前行业内普遍存在的现象。
在国内电信行业，业务支撑系统应用软件及集成的主要供应商为：亚信科技、联创科技、神码思特奇、华为技术有限公司、天源迪科、东软集团（其中亚信科技与联创科技已经合并为亚信联创控股有限公司）；运营支撑系统应用软件及集成的主要供应商为：亿阳信通、神州泰岳、亚信科技、联创科技、北京市天元网络技术股份有限公司；商业智能系统应用软件及集成的主要供应商为东方国信、亚信科技、华为、联创科技、天源迪科，而对于业务、运营支撑系统与商业智能系统的系统软件和工具软件，主要供应商为国外软件厂商，如IBM、HP、Microsoft、Oracle 等。在国内电信行业的业务支撑体系的建设历程中，应用软件建设起步是由国内厂商来承担的，在软件的可靠性、扩展性、易用性及灵活性等方面与国外厂商存在一定差距。
在2000 年前后一些经济发达的省，各家电信公司尝试引进国外先进的厂商，来全面承担业务支撑体系的应用建设，且购买国外厂商的软件价格大大高于本土厂商的软件价格，但建成后，由于水土不服，综合使用效果反而低于本土厂商的服务水平。以商业智能系统为例，中国联通2002 年开始规划推进全国的建设，从数据仓库的建设层面和数据分析与展示层面，全面招标采购国外的套装工具软件，价格居高不下，有些软件如SAS 公司提供的分析软件产品只能租售，由国内厂商提供集成服务。但在实际使用过程中，由于并不符合国内的业务分析及使用模式，产品利用率极低。随后国内厂商根据电信运营商的实际情况，全面研发并推出了以个性化定制为服务导向的一系列应用软件产品，很好的迎合了各地客户的使用需求，但软件价格仍然偏低。商业智能软件无所不能的错误观念影响着一些客户，从市场和业务需求出发构建真正符合企业需要的商业智能系统的思想，还有待提高。
在商业智能系统推广的初期阶段，很多企业没有真正了解什么是BI，有些人甚至将BI 与人工智能(AI)等同起来，认为BI 系统在企业经营中无所不能，通过简单的数据输入,BI 系统能够自动识别和推理，发现并解决问题；能够提供企业决策方案；能够控制企业运营的各个环节。这是对BI 系统价值的一种误解。
2007 年Gartner 商业智能峰会表明了BI 从数据驱动向业务驱动转变。数据驱动指由数据的深度挖掘来辅助业务，而这种构想在当前动态、多变的竞争环境下太过于理想。必须要以业务为驱动，从业务出发，根据商业策略及其所需的分析来运用数据。实际上，商业智能系统是为企业的日常经营管控与营销决策提供基础的数据应用保障，而企业的日常经营活动效果更多体现在跨部门的组织协调与执行过程中，企业需要将现实中的涉及业务的战略、管理及其过程在软件中统一和运作、监控、自循环起来，这也要求在BI 项目实施与企业的业务执行进行很好地结合，从市场和业务需求出发构建真正符合企业需要的商业智能系统，否则无法给企业提供真正有效的价值提升。
此外，国内客户为服务支付费用的观念尚未成熟，对本土应用软件供应商技术服务的价值认可程度较低。这些均对国内商业智能行业的发展造成了一定的负面影响。
1、目前国内本土软件厂商，根据销售合同在完成产品的实施与运行保障后，还要针对客户需求进行大量的客户化定制开发与技术服务工作。通常情况下，甲方要求本土厂商在交付软件产品后的一定期限内免费提供软件产品保修和技术支持服务。相比之下，国外软件厂商签订的产品销售合同中，任何技术支持服务都需要以年形式或人天形式付费。
2、从项目工时费用的定价标准来看，国内本土厂商的人工费用价格远低于国外厂商的价格。从更深层次的原因来分析，上述现象与国内软件行业现状也有很大关系。
3、资金的缺乏
国内的商业智能应用软件供应商普遍规模偏小，而商业智能行业要求供应商在技术和研发上投入大量资金，同时在提供服务过程中占用较多的流动资金。因此，资金的缺乏严重妨碍国内商业智能供应商做大做强，也限制了商业智能行业的发展。
4、下游主要客户议价能力相对较强，一定程度上制约行业企业的发展。
商业智能行业面向的客户主要是信息化程度较高的电信、金融、能源行业内的大型企业和政府部门，这些客户在各自领域内的市场集中度较高，处于相对强势地位，而商业智能应用软件供应商之间的相互竞争，又进一步提高了客户的话语权，降低了商业智能应用软件供应商的议价能力。因此，面向下游行业，商业智能应用软件供应商相对处于弱势的议价能力是制约其发展的因素之一。
内容选自产业研究报告网发布的《2012-2016年中国商业智能(BI)市场评估与投资趋势研究报告》
（一）有利因素
1、国家产业政策的大力支持
国家产业政策的大力支持为国内软件行业创造了良好的发展环境。软件行业属于国家鼓励发展的战略性、基础性和先导性支柱产业。自2000 年以来，国家出台了一系列法规和政策，从投融资体制、税收、产业技术、软件出口、收入分配、人才吸引与培养、知识产权保护、行业组织与管理等多方面为软件产业发展提供了政策保障和扶持，营造了良好的发展环境。
2、随着电信运营商使用数据挖掘来支撑精细化管理和精细化营销理念的深入，商业智能需求将大幅增加对商业智能接受程度的提高促使市场发展潜力不断提升。随着研究组织、咨询机构和国内外商业智能工具平台供应商对商业智能的价值与成功案例的持续宣传，社会对商业智能的认知和接受程度不断提高。尤其是电信领域内的大型企业，在实施商业智能系统之后进一步提高了对商业智能的认可程度，加大了商业智能的投资规模及其在IT 投资中的比例。同时，随着对商业智能的认识程度加深，很多中小型企业或信息化建设起步较晚的行业需求也逐步得到释放。
此外，对商业智能接受程度的提升促使越来越多的行业和企业针对商业智能提出了技术规范，促进了商业智能系统及服务在企业内部的推广应用。随着这些技术规范的出台，商业智能市场将实现运作的规范化和服务的标准化，从而加快其推广的步伐。
3、信息技术的不断升级推动了行业的持续发展
信息产业具有技术更新快、产品生命周期短、技术继承性较强等特点。系统软件、数据库技术与网络技术的不断升级，将促使商业智能系统进行持续更新，以实现对各种技术应用的有效支持，使得其功能和性能更加完善，其服务更加人性化和个性化，从而更好的去创造和满足市场需求，推动了行业的持续发展。如3G 牌照发放后，国内三大电信运营商于2009 年投资1,435 亿元用于3G 网络建设，自2009 年至2011 年3G建设投资规模预计达到约4,000 亿元，其中用于商业智能方面的投资将占据一定的比例，为行业发展提供了良好的机遇。
（二）不利因素
1、高端人才的缺乏
商业智能行业对从业人员的综合素质要求较高，高端人才一般需要具备软件技术能力、行业知识和综合管理能力等多方面才能。软件技术能力包括大型应用软件的构架、开发能力，分析挖掘算法的设计能力等；行业知识包括对商业智能行业的标准和规范有深入的研究，还需要对客户的系统现状、业务流程和管理模式有深刻的理解，能够准确把握用户的需求；综合管理能力是指能够有效的组织、部署和实施项目工作，相关的业务人员需要具备比较强的沟通能力、文档交付能力和快速反应能力。此类复合型高端人才的培养，一般需要三到五年，高端人才的缺乏是影响商业智能行业发展的最大障碍。
2、客户对国内商业智能应用软件供应商的认同度有待提高
国内客户对本土应用软件供应商的产品质量和技术水平的认可程度虽然不断提高，但对软件价值认知程度不够，是目前行业内普遍存在的现象。
在国内电信行业，业务支撑系统应用软件及集成的主要供应商为：亚信科技、联创科技、神码思特奇、华为技术有限公司、天源迪科、东软集团（其中亚信科技与联创科技已经合并为亚信联创控股有限公司）；运营支撑系统应用软件及集成的主要供应商为：亿阳信通、神州泰岳、亚信科技、联创科技、北京市天元网络技术股份有限公司；商业智能系统应用软件及集成的主要供应商为东方国信、亚信科技、华为、联创科技、天源迪科，而对于业务、运营支撑系统与商业智能系统的系统软件和工具软件，主要供应商为国外软件厂商，如IBM、HP、Microsoft、Oracle 等。在国内电信行业的业务支撑体系的建设历程中，应用软件建设起步是由国内厂商来承担的，在软件的可靠性、扩展性、易用性及灵活性等方面与国外厂商存在一定差距。
在2000 年前后一些经济发达的省，各家电信公司尝试引进国外先进的厂商，来全面承担业务支撑体系的应用建设，且购买国外厂商的软件价格大大高于本土厂商的软件价格，但建成后，由于水土不服，综合使用效果反而低于本土厂商的服务水平。以商业智能系统为例，中国联通2002 年开始规划推进全国的建设，从数据仓库的建设层面和数据分析与展示层面，全面招标采购国外的套装工具软件，价格居高不下，有些软件如SAS 公司提供的分析软件产品只能租售，由国内厂商提供集成服务。但在实际使用过程中，由于并不符合国内的业务分析及使用模式，产品利用率极低。随后国内厂商根据电信运营商的实际情况，全面研发并推出了以个性化定制为服务导向的一系列应用软件产品，很好的迎合了各地客户的使用需求，但软件价格仍然偏低。商业智能软件无所不能的错误观念影响着一些客户，从市场和业务需求出发构建真正符合企业需要的商业智能系统的思想，还有待提高。
在商业智能系统推广的初期阶段，很多企业没有真正了解什么是BI，有些人甚至将BI 与人工智能(AI)等同起来，认为BI 系统在企业经营中无所不能，通过简单的数据输入,BI 系统能够自动识别和推理，发现并解决问题；能够提供企业决策方案；能够控制企业运营的各个环节。这是对BI 系统价值的一种误解。
2007 年Gartner 商业智能峰会表明了BI 从数据驱动向业务驱动转变。数据驱动指由数据的深度挖掘来辅助业务，而这种构想在当前动态、多变的竞争环境下太过于理想。必须要以业务为驱动，从业务出发，根据商业策略及其所需的分析来运用数据。实际上，商业智能系统是为企业的日常经营管控与营销决策提供基础的数据应用保障，而企业的日常经营活动效果更多体现在跨部门的组织协调与执行过程中，企业需要将现实中的涉及业务的战略、管理及其过程在软件中统一和运作、监控、自循环起来，这也要求在BI 项目实施与企业的业务执行进行很好地结合，从市场和业务需求出发构建真正符合企业需要的商业智能系统，否则无法给企业提供真正有效的价值提升。
此外，国内客户为服务支付费用的观念尚未成熟，对本土应用软件供应商技术服务的价值认可程度较低。这些均对国内商业智能行业的发展造成了一定的负面影响。
1、目前国内本土软件厂商，根据销售合同在完成产品的实施与运行保障后，还要针对客户需求进行大量的客户化定制开发与技术服务工作。通常情况下，甲方要求本土厂商在交付软件产品后的一定期限内免费提供软件产品保修和技术支持服务。相比之下，国外软件厂商签订的产品销售合同中，任何技术支持服务都需要以年形式或人天形式付费。
2、从项目工时费用的定价标准来看，国内本土厂商的人工费用价格远低于国外厂商的价格。从更深层次的原因来分析，上述现象与国内软件行业现状也有很大关系。
3、资金的缺乏
国内的商业智能应用软件供应商普遍规模偏小，而商业智能行业要求供应商在技术和研发上投入大量资金，同时在提供服务过程中占用较多的流动资金。因此，资金的缺乏严重妨碍国内商业智能供应商做大做强，也限制了商业智能行业的发展。
4、下游主要客户议价能力相对较强，一定程度上制约行业企业的发展。
商业智能行业面向的客户主要是信息化程度较高的电信、金融、能源行业内的大型企业和政府部门，这些客户在各自领域内的市场集中度较高，处于相对强势地位，而商业智能应用软件供应商之间的相互竞争，又进一步提高了客户的话语权，降低了商业智能应用软件供应商的议价能力。因此，面向下游行业，商业智能应用软件供应商相对处于弱势的议价能力是制约其发展的因素之一。
内容选自产业研究报告网发布的《2012-2016年中国商业智能(BI)市场评估与投资趋势研究报告》
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