2019-2025年中国机器视觉行业发展现状及前景战略咨询报告
- 【报告名称】2019-2025年中国机器视觉行业发展现状及前景战略咨询报告
- 【关 键 字】机器视觉 机器视觉市场分析
- 【出版日期】2018-12
- 【交付方式】Email电子版/特快专递
- 【价 格】纸介版：9800元 电子版：9800元 纸介+电子：10000元
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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
如今，中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。
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应用领域
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检测
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又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
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机器人视觉
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用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。
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经过二十多年的发展，中国珠三角制造业集群的发展已进入了成熟的阶段。
2011-2018年深圳市机器视觉产业市场规模走势
2011-2018年广州市机器视觉产业市场规模走势
中国产业研究报告网发布的《2019-2025年中国机器视觉行业发展现状及前景战略咨询报告》共七章。首先介绍了机器视觉行业市场发展环境、机器视觉整体运行态势等，接着分析了机器视觉行业市场运行的现状，然后介绍了机器视觉市场竞争格局。随后，报告对机器视觉做了重点企业经营状况分析，最后分析了机器视觉行业发展趋势与投资预测。您若想对机器视觉产业有个系统的了解或者想投资机器视觉行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第.一章 机器视觉行业概述
1.1 定义及分类
1.2 主要功能及特点
1.3 产业链
第二章 全球机器视觉市场现状
2.1 发展环境
2.2 市场现状
2.2.1 市场规模及结构
2.2.2 美国
2.2.3 日本
2.2.4 德国
2.2.5 英国
2.3 专利及分布
2.4 竞争格局
第三章 中国机器视觉市场现状
3.1 发展环境
3.2 市场现状
3.2.1 市场规模
3.2.2 市场结构
3.3 专利现状
3.4 成本结构
3.5 竞争格局
3.5.1 区域竞争格局
3.5.2 企业竞争格局
3.6 发展趋势
第四章 机器视觉组件市场分析
4.1 光源
4.1.1 概述
4.1.2 LED光源
4.2 镜头
4.3 工业相机
4.3.1 市场概述
4.3.2 CMOS图像传感器
4.3.3 CMOS相机模组
4.4 图像采集卡
4.5 图像处理软件
4.6 系统集成
第五章 机器视觉应用市场分析
5.1 半导体及电子制造
5.1.1 机器视觉在半导体及电子制造上的应用
5.1.2 半导体
5.1.3 PCB
5.2 汽车
5.2.1 机器视觉在汽车上的应用
5.2.2 汽车产业现状
5.3 制药
5.3.1 机器视觉在制药上的应用
5.3.2 医药产业
5.4 食品与包装机械
5.4.1 机器视觉在食品与包装机械上的应用
5.4.2 食品与包装机械产业现状
第六章 国外主要机器视觉系统制造商
6.1 基恩士
6.1.1 公司简介
6.1.2 经营情况
6.1.3 机器视觉业务
6.1.4 在华布局
6.2 康耐视
6.2.1 公司简介
6.2.2 经营情况
6.2.3 机器视觉业务
6.3 欧姆龙
6.3.1 公司简介
6.3.2 经营情况
6.3.3 机器视觉业务
6.3.4 在华布局
6.4 松下
6.4.1 公司简介
6.4.2 经营情况
6.4.3 机器视觉业务
6.4.4 在华布局
6.5 NI
6.5.1 公司简介
6.5.2 经营情况
6.5.3 机器视觉业务
6.5.4 在华布局
6.6 其他企业
6.6.1 邦纳
6.6.2 达尔萨
6.6.3 堡盟
第七章 中国主要机器视觉制造商（ZY GXH）
7.1 海得控制
7.1.1 公司简介
7.1.2 经营情况
7.1.3 机器视觉业务
7.2 大恒科技
7.2.1 公司简介
7.2.2 经营情况
7.2.3 机器视觉业务
7.3 千山药机
7.3.1 公司简介
7.3.2 经营情况
7.3.3 机器视觉业务
7.4 劲拓股份
7.4.1 公司简介
7.4.2 经营情况
7.4.3 机器视觉业务
7.5 万讯自控
7.5.1 公司简介
7.5.2 经营情况
7.5.3 机器视觉业务
7.6 汇川技术
7.6.1 公司简介
7.6.2 经营情况
7.6.3 机器视觉业务
7.7 慈星股份
7.7.1 公司简介
7.7.2 经营情况
7.7.3 机器视觉业务
7.8 深科达
7.8.1 公司简介
7.8.2 经营情况
7.8.3 机器视觉业务
7.9 奥普特
7.9.1 公司简介
7.9.2 机器视觉业务
7.10 其他企业
7.10.1 上海铂美
7.10.2 奥普光电
7.10.3 上海锡明科技
第八章 总结与预测 （ZY GXH）
8.1 市场
8.2 企业
图：PC式机器视觉系统示意图
表：嵌入式机器视觉系统与PC式机器视觉系统优劣对比
图：机器视觉主要应用形式
表：机器视觉与人工视觉的对比
图：机器视觉产业链
图：机器视觉发展周期
图：全球机器视觉发展历程
图：2008-2024年全球工业机器人销量
表：2014-2018年世界工业机器人（分地区/国家）销量
图：2008-2024年全球机器视觉市场规模及增速
图：2006-2017年全球机器视觉新增专利数量及增速
图：2017年全球机器视觉专利分布
表：全球主要机器视觉厂商产品应用现状
表：全球机器视觉主要竞争企业
表：中国机器视觉产业相关政策
图：2007-2017年中国机器视觉企业数量
图：2008-2024年中国机器视觉市场规模及增速
图：2016/2024E年中国机器视觉应用结构
图：2006-2017年中国机器视觉专利总量及增速
图：2017年中国机器视觉专利分布
图：中国机器视觉成本结构
图：2017年中国机器视觉企业分布
表：中国市场上主要的机器视觉厂商
表：中国主要上市公司机器视觉业务布局
表：机器视觉主要组件及制造商
表：三种光源性能对比
图：2012-2018年全球LED工业照明市场规模
表：镜头对机器视觉系统的影响
图：机器视觉工业镜头
表：主要机器视觉用镜头对比
表：2015-2017年全球镜头厂商出货量排名
表：主要机器视觉用工业相机
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