2013年我国第三方钢铁物流行业发展趋势

中国产业研究报告网讯：

    我国是世界上钢铁产量及消费量最大的国家，钢铁物流是钢铁行业新兴的领域，第三方钢铁物流则是钢铁物流的发展方向。随着经济的发展和产业结构调整的推进，我国第三方钢铁物流行业迎来难得的发展机遇期。 

    （1） 第三方钢铁物流企业将提高增值服务能力 

    随着科技的发展和社会专业化水平的提高，第三方钢铁物流的增值服务内容从传统的仓储、加工向更广阔的领域发展。为便于货物流转，第三方钢铁物流企业向客户提供转货服务，在钢材实际位置不动的情况下实现货物所有权的转移，活跃了钢材市场；通过与银行合作，开展仓单金融质押业务，只要第三方物流企业向银行出具仓单，客户即可凭此获得银行贷款，极大地提高了中小企业的融资能力；通过仓储、加工等业务信息化水平的提升，客户可以在异地通过互联网实现钢材的仓储、加工、配送，降低了经营成本；通过电子商务，实现信息流、商流和资金流的便捷划转，并以通过专业的运输配送企业配送货物，实现“四流”的无缝衔接。 

    第三方钢铁物流与买方物流、卖方物流最大的差别在于其可以提供综合性增值物流服务，实现钢铁物流的专业化和社会化。一些规模较大的第三方钢铁物流企业在信息化和规模化的基础上提供综合物流服务，定位于“钢铁物流方案提供商”，为客户提供从采购到仓储、加工、运输、金融质押监管、转货、电子商务等一系列服务，提高了公司的核心竞争力。 

    内容选自产业研究报告网发布的《2013-2017年中国钢铁物流市场运营态势及发展前景预测报告》 

    （2） 第三方钢铁物流企业将以规模化经营提高综合实力 

    第三方钢铁物流企业的规模化经营体现在三个方面。第一，企业拥有资产的规模，包括仓库建设规模、加工设备规模、商务配套和电子商务规模等；第二，企业拥有的客户群体的规模，包括为其直接服务的钢厂、贸易商和钢铁用户的数量；第三，企业如何实现资产规模和客户群体规模的互相促进。 

    发达国家的第三方钢铁物流企业具有雄厚的规模优势，通过在中心城市设有大型仓库和加工中心，在二、三线城市设立“卫星仓库”，可以实现钢材的快速配送；通过信息化手段建立客户管理系统，提高客户与公司或客户之间的互动性，增强客户对第三方钢铁物流的依赖性。以美国的瑞尔盛公司为例，该公司在美国和加拿大拥有约100 个经营中心，终端消费市场客户超过4 万家，对最大客户的销售比例不超过5%，前十大客户销售占比不超过12%。（资料来源：瑞尔盛公司2010 年报） 

    我国第三方钢铁物流处于发展的初级阶段，大部分企业规模较小，缺乏与钢厂和大型贸易商业务对接的能力；此外，由于规模较小，大部分企业仍定位于区域性服务，一般服务范围为350 公里左右。随着钢铁物流市场专业化程度的提高，第三方钢铁物流将迅速扩大仓储、加工、配送等硬件规模，通过全方位物流服务、增值服务和信息共享等手段，提高客户对公司的依赖性。 

    （3） 第三方钢铁物流企业将深化与钢厂、钢铁贸易商和钢铁用户之间的合作关系 

    钢厂是钢铁物流的起始端，钢铁用户是钢铁物流的终端，钢铁贸易商则是实现钢材从起始端到终端流转的渠道。第三方钢铁物流行业通过为钢厂、贸易商和用户提供服务实现钢材的高效流转。钢厂提供产品、钢铁贸易商提供销售渠道，第三方钢铁物流企业提供全方位的增值服务及个性化服务，三者合作互利，实现钢材产品在流通环节的价值最大化。 

    我国钢铁流通领域缺乏大型企业，目前我国有多达15 万家从事钢铁物流的企业，整体现状还存在小、散、乱、差，表现在管理和经营模式较传统、效率低下、信用缺失、人才素质不平衡、标准化工作滞后等方面。将这些分散、零乱的企业整合起来，需要大型的第三方钢铁物流企业提供实体物流基础设施和电子商务平台，提供包括规模化的仓储、加工、配送、融资、电子商务等增值服务，提供信息化手段降低经营成本。 

    （4） 第三方钢铁物流企业将充分重视电子商务对传统物流的提升作用 

    目前，我国大多数钢铁仓储、加工企业还停留在落后的传统运作模式，很多信息和任务的管理还在依靠手工记录、大脑记忆，随意性强，出错率高。电子商务将会深化仓储、加工、配送、金融质押等传统钢铁物流业务之间的协作，并消除公司与客户之间的信息沟通壁垒，建立一个公司内部，以及公司与上下游业务伙伴间的信息沟通与处理平台，形成一个庞大的数据中心，提高公司的整体经营效率与管理效率，并能为公司的经营决策提供信息支持。 

    第三方钢铁物流企业作为钢铁流通环节中的一个大型的综合性服务平台，对客户的最大吸引力在于为用户提供物流增值服务的同时，也不断注重提高服务质量与效率。电子商务建设不仅可以优化企业内部资源，提升效率，节约成本，而且可以提高客户对服务的满意度和依赖度，是公司核心竞争力的重要组成部分。此外，电子商务还能为企业积累庞大的数据资源，通过数据的挖掘与分析，及时把握机会，做出决策，增进运行效率，从而有力的提高企业竞争力水平和经济效益。